Vulandari, Retno Tri Primary Author Rimawati, Elistya Primary Author Lisyati Primary Author mixed material bibliography YOGYAKARTA Gava Media 2021 id Indonesia

Teks Book

x ; 196 Hlm. ; 16X23cm Kemampuan, pengetahuan, dan keahlian diperlukan oleh para peneliti agar meningkatkan kualitas dan kredibilitas hasil penelitian. Hal ini juga ditunjukkan oleh banyaknya hasil survei yang dikemukakan berbagai lembaga survei di Indonesia, khususnya pendapat di masyarakat yang sering kali berbeda-beda, dan bahkan bertolak belakang satu sama lain. Untuk itu perlu adanya suatu referensi olah data statistika bagi peneliti untuk kepentingan tertentu. Buku ini, merupakan buku referensi olah data penelitian. Buku ini terdiri dari delapan belas bab, diantaranya konsep dasar statistika, pemeriksaan data, teknik penyajian data, ukuran pemusatan, ukuran penyebaran, probabilitas, uji normalitas data, uji homogenitas variansi, analisa regresi, analisa regresi berganda, metode penghalusan eksponensial tunggal (single exponential smoothing), metode penghalusan eksponensial ganda Brown (double exponential smoothing Brown’s), metode penghalusan eksponensial ganda Holt (double exponential smoothing Holt’s), dan metode penghalusan eksponensial ganda Winter’s (double exponential smoothing Winter’s). Buku ini memaparkan rumus secara terperinci disertai studi kasus, kemudian pengolahan dengan menggunakan software EViews. Pemaparan olah data dengan software EViews terdiri atas operasi data EViews, statistika deskriptif (grafik dan histogram), model otoregresif (Autoregressive atau AR), model Autoregressive Moving Average (ARMA), model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA), model Autoregressive Conditional Heteroskedasticity (ARCH), dan model Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity (GARCH) Statistika 001.4 9786237498919 Catholic University of De La Salle Manado Welcome to De La Salle Library 001.4/Ret s LIB00031646 Main library 001.4/Ret s LIB00031647 Main library 001.4/Ret s Statistika_Dengan_Aplikasi_Eviews_Referensi_Olah_Data_Penelitian.jpg.jpg 14167 2024-02-05 13:54:00 2024-02-05 13:55:57 machine generated