Suyanto Primary Author Arifianto, Anditya Primary Author Rismala, Rita Primary Author Sunyoto, Andi Primary Author mixed material bibliography BANDUNG Informatika 2020 id Indonesia

Teks Book

xvi ; 496 Hal. ; 16X24cm PEMBAHASAN MELIPUTI : - Evolutionary Computation - Evolutionary Shallow Learning - Evolutionary Deep Learning Evolutionary Clustering - Evolutionary Ensemble Learning - Evolutionary Reinforcement Learning Studi Kasus perancangan ML dan DL yang optimal membutuhkan manusia yang ahli di bidangnya. (domain experts). Desain struktur, arsitektur, hingga pengaturan hyperparameter ML dan DL bisa berbeda beda untuk setiap kasus yang dihadapi. Selain itu, masalah lain yang lebih serius adalah ML dan DL hanya bisa menyelesaikan masalah klasifikasi, klasterisasi, rekognisi, deteksi, prediksi, dan segala turunannya. Keduanya tidak bisa menyelesaikan masalah optimasi, penjadwalan (scheduling dan timetabling), perencanaan (planning), dan berbagai masalah kombinatorial. Untuk mengatasi kekurangan tersebut, para ahli telah mengembangkan teknik yang disebut Evolutionary Machine Learning (EML). Buku ini memberikan gambaran holistik, namun simpel, mengenai ide dasar, capaian, peluang. tantangan, dan masa depan EML. Penjelasan logis dan diskusi dikemas secara ringkas mulai dari konsep dasar yang paling simpel, lalu secara perlahan bergerak hingga gagasan yang relatif kompleks. Setiap model EML dibahas dari ide dasar, motivasi, visualisasi, formulasi matematis, hingga aplikasi yang telah dicapai. pemrograman 004 9786237131380 Catholic University of De La Salle Manado Welcome to De La Salle Library 004/Evo - LIB00019987 Main Library Teknik Informatika 004/Evo - LIB00020234 Main Library Teknik Informatika 004/Evo - Evolutionary_Machine_Learning.jpg.jpg 13217 2022-03-10 14:37:47 2022-06-15 09:55:14 machine generated