<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="13193">
 <titleInfo>
  <title>Data Mining Untuk Klasifikasi dan Klasterisasi Data</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Suyanto</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">BANDUNG</placeTerm>
  </place>
  <publisher>Informatika</publisher>
  <dateIssued>2019</dateIssued>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Teks Book</form>
  <extent>xxxiv ; 414 Hal. ; 16X24cm</extent>
 </physicalDescription>
 <note>Di era Big data saat ini, dengan volume data mencapai Zettabyte (satu trilyun&#13;
Gigabyte), permasalahan dan data tumbuh secara eksponensial sedangkan jumlah&#13;
data analyst dan data scientist tumbuh secara liier. Uleh karena itu, diperlukan&#13;
teknik kompilasi hanal yang bisa menganalisis data secara cepat dan akurat.&#13;
Sayangnya sebagian besar desainer dan pengembang sistem berbasis data mining&#13;
mengalami kesulitan dalam menentukan teknik dan metode yang paling sesuai untuk&#13;
masalah yang mereka hadapi. &#13;
&#13;
Buku ini memberikan gambaran secara jelas dan mudah bagaimana memahami masalah&#13;
dan data secara benar. Kedua hal ini sangat penting karena jika gagal&#13;
melakukannya, Anda akan salah dalam memilih teknik dan metode yang sesuai, yang&#13;
pada akhirnya Anda akan mengalami banyak kesulitan pada tahap desain dan&#13;
implementasi.&#13;
&#13;
Buku ini akan memandu Anda dalam memahami data mining untuk klasifikasi dan&#13;
klasterisasi data. Penjelasan diberikan secara menyeluruh dari konsep dasar,&#13;
visualisasi, hingga formulasi metamatis. &#13;
Dalam buku ini Anda akan berlatih memahami masalah, menvisualisasikannya,&#13;
memilih teknik dan metode yang sesuai, serta mendesain dan mengimplementasikan&#13;
sistem klasifikasi atau sistem klasterisasi yang tepat untuk masalah tersebut. &#13;
Free Pascal dan GCC (GNU C Compilier)&#13;
&#13;
Pembahasan :&#13;
- Apa itu Data Mining?&#13;
- Mengapa perlu Data Mining?&#13;
- Kegunaan Data Mining&#13;
- Aplikasi Data Mining&#13;
- Etika dalam Data Mining&#13;
- Himpunan Data dan Jenis-Jenis Atribut&#13;
- Memahami Data&#13;
- Jarak Antar Objek Data&#13;
- Prapemrosesan Data&#13;
- Konsep Dasar Klasifikasi&#13;
- Klasifikasi Bayes&#13;
- Dedslon Tree&#13;
- Artificial Naural Network&#13;
- Support Vector Machine&#13;
- Nearest Nelgbh our Rule&#13;
- Klarifikasi Berbasis Fuzzy Logic&#13;
- Evaluasi dan seleksi Model Klasifikasi&#13;
- Konsep Dasar Klasifikasi&#13;
- Metode Berbasis Partisi&#13;
- Metode Berbasis Hirarki&#13;
- Metode Berbasis Kepadatan&#13;
- Metode Berbasis Kisi&#13;
- Klasterisasi Data Berdimensi Tinggi&#13;
- Evaluasi Klasterisasi &#13;
- Klasterisasi Untuk Klasifikasi</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <subject authority="">
  <topic>pemrograman</topic>
 </subject>
 <classification>005.74</classification>
 <identifier type="isbn">9786026232977</identifier>
 <location>
  <physicalLocation>Catholic University of De La Salle Manado Welcome to De La Salle Library</physicalLocation>
  <shelfLocator>005.74/suy d</shelfLocator>
  <holdingSimple>
   <copyInformation>
    <numerationAndChronology type="1">LIB00019936</numerationAndChronology>
    <sublocation>Main Library Teknik Informatika</sublocation>
    <shelfLocator>005.74/suy d</shelfLocator>
   </copyInformation>
  </holdingSimple>
 </location>
 <slims:image>Data_Mining_Untuk_Klasifikasi_dan_Klasterisasi_Data.jpg.jpg</slims:image>
 <recordInfo>
  <recordIdentifier>13193</recordIdentifier>
  <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2021-12-15 11:10:51</recordCreationDate>
  <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2021-12-15 11:11:16</recordChangeDate>
  <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
 </recordInfo>
</mods>
</modsCollection>